Czas płynie, a obrazy niszczą się, ale technologia może nam pomóc. Grupa badawcza z Uniwersytetu Technicznego w Delft (Holandia) opracowała prototyp sztucznej inteligencji (AI) zdolny do „wirtualnego przywracania” arcydzieł Van Gogha z imponującymi wynikami.
Model AI zdolny do wykonania niezwykłej odbudowy oparty jest na splotowej sieci neuronowej , która jest inspirowana organizacją zwierzęcej kory wzrokowej w celu uporządkowania wirtualnych neuronów tak, aby mogły „zaszufladkować” pole widzenia. Innymi słowy, tak jak naturalne neurony rekonstruują mentalnie dziury w obrazach, tak wirtualne zachodzą na wyimaginowane, ale odpowiednie piksele, zwracając cały obraz.
W szczególności w tym badaniu niektóre obrazy Van Gogha zostały przywrócone do komputera , który został zniszczony przez lata z powodu odbarwienia atramentu. Niesamowita praca, która nie umniejsza tradycyjnej renowacji, ale otwiera drzwi do wstępnych badań, które mogą potencjalnie pozwolić na lepsze odniesienie się do tradycyjnej sztuki.
„Holandia cieszy się międzynarodową renomą w dziedzinie sztuki, ze znanymi artystami, takimi jak Rembrandt, Mondrian i Van Gogh” - wyjaśnił Jan van der Lubbe , współautor pracowni. Dlatego badania historii sztuki dotyczące sposobów ochrony dziedzictwa kulturowego odgrywają w tym kraju ważną rolę ”.
Techniki uczenia maszynowego, takie jak konwolucyjna sieć neuronowa zastosowane w tym badaniu, nie są nowe, nie są nawet stosowane w sztuce, ale do tej pory były wykorzystywane do identyfikowania autorów prac i identyfikowania wszelkich podróbek.
„Jednym z głównych celów naszych badań było przewidywanie oryginalnych obrazów przy użyciu metod uczenia maszynowego, które integrują wyniki dogłębnych badań użytych kolorów i ich przebarwień w czasie - kontynuował naukowiec - może to pomóc wyobrazić sobie, jak na przykład rysunek Van Gogha mógłby pojawić się zaraz po ukończeniu ”.
Ale nie tylko. Oprócz ujawnienia wyglądu rysunków z przeszłości, podejście zaproponowane przez van der Lubbe i współpracowników może pomóc historykom sztuki w określeniu odpowiednich strategii konserwacji i restauracji dzieł sztuki .
Nawiasem mówiąc, chociaż naukowcy wykorzystali swój model do rekonstrukcji rysunków Van Gogha, technikę tę można było zastosować również do innych niszczących się prac na papierze, w tym XIX-wiecznych rękopisów.
„W przypadku cyfrowej rekonstrukcji rysunków Van Gogha uzyskaliśmy lepsze wyniki niż te uzyskane do tej pory innymi metodami - podsumowuje badacz na ten temat - Oczywiście Van Gogh był tylko sprawdzianem. Nasza technika mogłaby objąć innych artystów, obrazy i stare dokumenty ”.
Ponadto metoda działa obecnie na zasadzie analizy informacji wizualnych. Jednak w przyszłych badaniach naukowcy chcieliby sprawdzić, czy analiza zarówno informacji wizualnych, jak i chemicznych (np. Składu atramentu i szybkości jego degradacji) może poprawić wydajność modelu.
Praca została opublikowana w Machine Vision and Applications .
Roberta De Carolis
Zdjęcie: Zeng, van der Lubbe & Loog via TechXplore
